企业也没必要高射炮打蚊子
2020-02-24 23:14
来源:未知
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数据安全建设不是安全产品的简单堆砌,更不是一个独立的要素,企业需要连同网络安全、系统安全、业务安全等多种因素,全局出发,重点防护,才能最终达到数据安全的效果。

由隐私安全、运维安全、灾备安全机制不当所带来对企业形象、监管考核等负面影响,将会转化为企业隐形运营成本。但数据质量安全与以上有所区别,数据质量将直接影响高层决策支持、中层经营管理、基层高效执行。

1、准确性:数据在系统中的值与真实值相比的符合情况,数据应符合业务规则和统计口径。常见数据准确性问题如:

在大数据驱动时代,企业数字化转型建立了完善数据通道,用于数据共享和分析,比如:数据采集、清洗、汇总、分析等。而在企业大数据建设中,数据质量是决定项目成功的关键因素,然而在实践中数据质量一直是企业大数据建设的非常头疼的问题。

其中数据库复制技术通过日志捕获和恢复来保证数据两端一致性,在读写分离、异地容灾、数据实时同步、5分钟故障切换等应用场景具有良好的技术优势,也成为目前主流容灾选型的首要选择。

rto(企业可容许服务中断的时间长度),但不是所有的系统都有必要追求 rto 和 rpo 的趋零,企业也没必要高射炮打蚊子。

事实上,企业在灾备建设和选型中,应结合企业自身运营情况、业务特点、预算情况、产品的功能、运维便捷与否等进行综合评估,并遵循以下选型思路,即:一个核心、两个指标、四类故障、五类技术。

两个指标: 在灾备建设中,往往涉及到两个指标,rpo(当服务恢复后,恢复得来的数据所对应时的间点)和

四类故障:指灾难类型,包括应用故障、主机故障、网络故障、站点故障。其中站点故障包括机房灾难、大规模断电、水火灾、地震等。在容灾演练方案里,每一类故障的发生,都会有相应的容灾技术进行处理,基本上做到小问题系统自动化处理,大灾难系统流程化处理。

为了解决这类问题,企业需要对数据在不同区域流通过程进行长期持久的管控,并根据以下几个方面进行衡量和评价:

· 与业务规范不符:业务规范缺乏或执行不力,导致数据缺乏准确性。

在it基础设施建设中,“放之四海皆准”的工作之一正是容灾备份建设,同时它也是数据安全的最后一道防线。在灾备选型中,企业往往会接触到大量晦涩的灾备术语,如:备份一体机、cdp、数据库复制、存储复制等,对此,用户很难搞清楚其中的优劣以确定如何选择最合适自己状况的解决方案。

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· 与实际情况不符:数据来源存在错误,难以通过规范进行判断与约束;

五类技术:主要分为两类,复制和备份。备份即传统备份技术,包括本地备份和异地备份;复制技术主要分为主机、数据库、存储、存储虚拟化数据复制。

一个核心:即业务连续性要求,这也是灾备建设方案的中心内容。如果企业对业务系统连续性要求高,需尽可能地少丢数据,业务尽快恢复。

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